تقنية المعلومات
التصميم بالعربية أولًا أكثر من مجرد عكس اتجاه الصفحة
عكس الشاشة من اليسار إلى اليمين يحتاج إلى ملف تنسيق واحد، أما بناء منتج يجده الناطقون بالعربية طبيعيًا فيتطلب قرارات تخص الأرقام والأسماء والبحث والخطوط تبدأ من اليوم الأول.
تقنية المعلومات
تجهيز البيانات للذكاء الاصطناعي: الجزء غير البرّاق الذي يحسم النتيجة
معظم مشروعات الذكاء الاصطناعي التي تتعثر لا تفشل بسبب النموذج، بل بسبب بيانات لا يملكها أحد، ولم ينظّفها أحد، ولا يحق لأحد استخدامها.
العرض التوضيحي ينجح دائمًا. يجيب النموذج عن أسئلة حول عيّنة من الوثائق، أو يتوقع الطلب من جدول بيانات مرتّب. ثم يصطدم المشروع بالبيانات الحقيقية: ملفات PDF ممسوحة ضوئيًا، وخمس نسخ للعميل نفسه، وقراءات حساسات فيها فجوات، وسؤال من الإدارة القانونية عن إمكانية استخدام البيانات أصلًا.
اختر حالة استخدام أولى محددة
اختر قرارًا يتخذه الناس فعلًا ويمكن قياسه، مثل: أي الفواتير تُدقَّق أولًا، أو أي المضخات تحتاج إلى صيانة، أو إلى أين تُحوَّل طلبات المواطنين. فالحالة المحددة تقلّل البيانات المطلوبة، وتمنحك مستوى أساسيًا تسعى إلى تجاوزه.
اعرف ما لديك
- اذكر المصادر المعنية ومالكيها وتكرار تغيّرها؛
- افحص الاكتمال والتكرار والأخطاء الواضحة قبل أي نمذجة؛
- سجّل مصدر كل حقل، حتى يمكن تتبع النتائج إلى أصلها.
النص العربي يحتاج إلى تجهيز خاص
تحتاج الوثائق والرسائل العربية إلى توحيد أشكال الحروف، وإزالة التشكيل حيث يضيف تشويشًا، والتعامل بعناية مع النصوص المختلطة بين العربية والإنجليزية. كما يحتاج التعرّف الضوئي على الحروف في النماذج العربية الممسوحة إلى اختبار على وثائقك أنت، لأن الدقة تتفاوت كثيرًا باختلاف الخطوط والجودة.
الإذن جزء من البيانات
البيانات الشخصية المستخدمة في تدريب النموذج أو في تغذيته بالأسئلة تظل بيانات شخصية. تأكد من الأساس القانوني لكل استخدام، واحذف ما لا حاجة إليه، وحافظ على ضوابط الوصول عند نسخ البيانات إلى منصة جديدة. أما المساعدات التي تبحث في الوثائق الداخلية، فيجب أن تحترم إجاباتها صلاحيات الوصول نفسها المفروضة على الوثائق، وإلا أصبح المساعد طريقًا للالتفاف عليها.
قِس قبل وبعد
حدّد طريقة قياس النجاح قبل البناء، وصنّف مجموعة اختبار تمثّل حالات حقيقية، وأبقِها منفصلة عن بيانات التدريب. وراجع الأخطاء مع الأشخاص الذين سيستخدمون النظام، لا رقم الدقة وحده.
خطّط للتشغيل
يحتاج النموذج في بيئة الإنتاج إلى مراقبة الانحراف، وإلى طريقة يبلّغ بها المستخدمون عن الإجابات الخاطئة، وإلى مالك يقرر متى يُعاد التدريب. ضع ميزانية لذلك منذ البداية.
يبني فريق البيانات والذكاء الاصطناعي لدينا منصات البيانات، وأنظمة بحث تفهم العربية، ومساعدات ذكية تعمل على بيانات العملاء أنفسهم، في السحابة أو داخل البلد.
