البيانات والذكاء الاصطناعي

نظرة عامة

معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي المخيّبة للآمال تتعثر بسبب البيانات لا النموذج. لذلك نجمع البيانات ذات الصلة، قبل تدريب أي نموذج، في منصة واحدة خاضعة للحوكمة، ونعالج مشكلات الجودة، ونتفق على التعريفات، حتى يحمل رقم مثل الإيرادات الشهرية المعنى نفسه في كل تقرير.

وعلى هذا الأساس نبني لوحات معلومات للإدارة، ونماذج توقّع وتحسين للعمليات، ومساعدين مدعومين بالذكاء الاصطناعي التوليدي يجيبون عن الأسئلة استنادًا إلى العقود والسياسات والأدلة بالعربية والإنجليزية. ويمكن أن تبقى البيانات الحساسة في مقر المؤسسة أو في سحابة داخل السلطنة، مع نماذج مفتوحة الأوزان حين لا تكون خدمات الذكاء الاصطناعي العامة مقبولة.